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    台積電暫停16/14奈米以下晶片出貨內幕大公開,中國IC設計客戶急找日月光、矽品救援

    連于慧 2025/2/9

    傳出台積電在1月底對中國客戶發出通知表示:16/14奈米以下產品如果未在美國商務部安全局BIS白名單中的“Approved OSAT”進行封裝,且台積電沒收到該封裝廠的認證簽署副本,16/14奈米以下產品將暫停出貨。該事件的發展顯然是台積電基於在美國施予的壓力下,針對中國AI晶片的進一步管控,這對於中國半導體產業的短期和中期的影響,將會非常深遠!

    管制重點:
    中國IC設計客戶在台積電投片的產品,有些會在中國本地封裝廠進行封測,有些是在台灣位於中國的封測廠做例如日月光中國廠,有些會在海外封測廠做例如日月光台灣廠、Amkor、韓國廠等。舉個例子,像是汽車電子晶片因為對於產品的要求較高,通常會在海外封測廠做。

    這次台積電做出的限制,簡單來說,就是中國16/14奈米以下的產品,只要是在中國境內的封裝廠進行封測,全部都將暫停出貨,即使是日月光、矽品中國區的封裝廠也不行,必須要在美國BIS白名單上的封裝廠才行(全部都在非中國境內),白名單包括Amkor、GlobalFoundries、英特爾、IBM,台積電、聯電、日月光、力成、全智、瑞峰半導體、矽格、欣銓、微矽電子、三星電子等共計24家。

    原因:
    再談這事件產生的短期和長期影響之前,先談談前因。根據供應鏈透露,去年發生中國廈門算能挖礦機晶片出現在華為產品的事件,讓台積電承受了來自美國政府不小的壓力,尤其是正值新舊任總統交接期間,美國商務部對中國AI晶片管制接連出招,招招劍指中國AI晶片,台積電是全球唯一AI先進製程晶片的生產者,自然每一刀都要由台積電親接招,思考化解之道。

    據了解,台積電內部並不認為應該要對中國16/14奈米以下的客戶業務一刀切,夾在美國與中國之間,思考如何能符合美國要求的規範和遊戲規則,要能擋得住來自美國方面的壓力,又能保住目前現有中國客戶業務之下,因此提出這次的新政策:16/14奈米以下客戶繼續接單,但封裝轉到海外廠,目的是要中國客戶的高階製程晶片從流片、生產、封裝、測試都全部透明狀態,不要有任何隱瞞的環節,可以有更詳實和深入的監督和管制中國IC晶片發展進度,目的是避免廈門算能的白手套事件再次發生。台積電則是回應,公司一向致力於遵循所有可適用的法令與法規,包括可適用的出口管制法規。

    短期影響:
    如果是在台積電投片16/14奈米,但封裝是在中國境內封裝的中國IC設計客戶,這時候必須要趕快找境外封裝廠救援!(估計是找日月光矽品) 不過…現在接手的封測廠會不會想:誰接手誰扛責任,萬一出了個差錯,搞不好我原本是白名單會變成了黑名單??!!…嗯不過啊~~精明圓滑的生意人當然不會這樣說,應該會換個方式說:產品要轉廠生產不是今天說轉,明天就能轉過去,產能要重新配置,可能會影響既有的客戶訂單,需要一些時間,還有轉廠要不要重新認證? 產品良率會不會影響? 這些都要考慮進去,然後再來想設法“拆彈”(幫忙)。最終結果是,中國IC設計客戶的產品出貨時程一定會受影響,延遲出貨是必然的,再者是造成轉廠成本的增加。

    中長期影響:
    從最近美國頻頻針對中國半導體出招,很顯然是招招劍指中國AI晶片。尤其最近的DeepSeek事件,理論上不能解釋為美國的出口管制失效,而是窮則變、變則通,中國繞開強大算力,另闢一條普惠世人的語言模型之路,不代表中國AI技術超越美國,但在川普上任之際,中國這一連串「騷操作」確實讓美國面子掛不著,接下來針對晶片的管制只會更嚴格,估計Nvidia針對中國推出的特供版H20被禁是早晚的事。

    現在台積電頂著美國施予的強大壓力(主要是去年廈門算能和Techinsight拆解華為產品裡面發現台積電晶片),所祭出的新措施,目的是所有16/14奈米以下晶片從前段到後段的生產過程都要“透明化”,甚至不讓中國客戶插手和過問,就是為了防止利用白手套採購的晶片,又再度出現在黑名單企業的產品上。

    我們認為這會是中國先進製程上的重要事件,怎麼說?China這幾年來的政策作為很清楚透露:不管經濟再不好、人民口袋再沒錢,科技進展絕對不踩煞車。 1963年時任中國外交部長的陳毅說過一句名言「當了褲子也要搞尖端(核彈)」,當時還引來金庸在明報的社評上說「中國要褲子,不要核子」。 現在也是一樣,可以苦人民,但跟美國這場科技戰是一定槓到底。

    接下來,中國14/16奈米產品如果按照台積電的新限制,從投片、生產、封裝、測試全部委外,把中國本地生產商隔絕,中國距離一直想要做到的半導體「自主可控」目標會越來越遠。因此,預計當地會加快加大本土16/14奈米製程技術的研發,主要是兩大基地中芯國際和華虹集團旗下的上海華力微。

    中芯國際不用多說,關鍵人物就是大家熟悉如街坊鄰居般的老朋友梁孟松,而另一家上海華力微電子已經推進至14奈米製程,肯定會往下朝7奈米做下去。 

    這裡順便透露一個小8卦,前陣子華虹集團高層大換將,董事長從張素心換成了秦健,總裁由原本的唐均君換成之前任職英特爾、榮芯半導體出身的白鵬。根據業界透露,原因是因為「最上頭」不滿意華虹集團原本的管理層沒有把重點放在先進製程上,這幾年下來都是在力守成熟製程。這有點像是當初「邱慈雲離開中芯國際的翻版」,當年邱慈雲帶領中芯國際營運轉虧為盈,成績豐碩,但最後仍是黯然離去,業界傳出是上頭不滿意他的策略太過保守,並未大刀闊斧地幫中芯國際擴建產能。

    只能說,中國的環境和局勢變化很快,邱慈雲退位的那一年是2017年,當時的中國半導體環境已經開始改變,想要全力衝刺先進科技,並且開始技術朝自主可控邁進。再往前一年,也就是2016年,合肥長鑫和長江存儲陸續成立,專門做DRAM後3D NAND技術的自主可控。現在回頭事後諸葛一下,2016、2017年,是中國科技產業出現巨大變化的兩年。或許,等到十年後,我們再往後看,這2~3年發生的一切,也會對於未來的科技世界面貌,形成巨大改變。
     
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    川普高舉100%晶片關稅大刀,究竟還想從台積電身上拿什麼?

    連于慧 2025/2/4
    有個台商說:當子彈打到川普右耳的那一刻,我馬上意識到要加速把工廠都移出中國,這個台灣太有經驗了!我知道「關稅人」回來了!

    在2025年2月4日美國將對從加拿大和墨西哥進口的商品加徵25%關稅前一刻,因為川普與墨西哥和加拿大的「良好對話」,川普同意將關稅實施日前後一個月。這樣的發展非常「川普」。上周,他才被問到加拿大和墨西哥能做些什麼來避免高關稅? 川普直接回應:做什麼都沒用,我不是在逼他們協商。不到一周時間,川普的強硬姿態成功「逼」對手讓步並解決他希望對方解決的問題,包括墨西哥、加拿大、哥倫比亞,都同意加強邊境安全、非法移民全部接回去、好好管管毒品不要進我家門。

    川帝的路術沒有變,還是大家熟悉的那個川帝! 而且他這次只有四年的任期,做起事來更無後顧之憂,時間更加寶貴。你看他上台2周就搞得全世界風風火火,可是一秒鐘都不想浪費!

    有別於拜登喜歡搞出口管制,利用制裁這一套,川普喜歡的「工具」不一樣,他信仰關稅,認為關稅可以解決三件事:
    1. 不公平的貿易行為:重振美國工業,讓製造企業重回美國設廠。
    2. 為聯邦預算增加收入:這樣一來不就可以抵銷川普對於富人的大減稅計畫。
    3. 當作與其他國家談判的籌碼:川普認為用關稅手段比拜登的出口管制制裁有用多了。



    先切入主題談談川普要對台灣的晶片課關稅這件事:

    第一:如果要對課台積電生產的晶片關稅,那三星、SK海力士等等等生產的晶片也要一起課吧…這樣才公平

    第二:要怎麼對晶片課關稅,對晶圓代工廠課? 對封測廠課? 還是對系統廠課? 還是一顆晶片一顆晶片的課? 課先進製程晶片關稅? 那成熟製程課不課? 3奈米要課稅,那55奈米要不要課稅?
    不管對誰課關稅,最後一定是把成本轉嫁出去,最後又造成美國通膨更嚴重。

    如果對晶片課稅,那就來看看誰是台灣晶片的最大採購者? 
    台積電2024年北美客戶現在占營收比重70%以上,合計美國大客戶有:蘋果、高通、博通、Nvidia、AMD、英特爾、亞馬遜AWS、Marvell等等等等。 不管最後晶片怎麼課關稅,最終一定都是這些美國半導體公司要買單,然後轉嫁給終端消費者。 不然叫這些公司都去找GlobalFoundries買晶片好了…台積電是有亞利桑那廠,也承諾要一直蓋下去,但不可能下個月就蓋好五座廠給你用…

    第三,這些美國蘋果、Nvidia所有美國客戶也不是直接跟台積電買一顆顆的晶片,像是現在最熱門的AI伺服器,都是做成板子和伺服器才賣給美國客戶,不知道要怎麼課晶片的稅? 難道要針對AI伺服器系統課稅嗎? 美國本土也有伺服器組裝廠像是Supermicro,工廠如果是在美國,那可能就要直接進口台灣的晶片到美國去做成系統,如果川普對晶片課稅,這樣最後不就課稅課到自己美國公司??

    不過,川普對於晶片課關稅這件事倒是認真的很,已經講了800次台灣人搶走美國人工作,最新商務部長還出來說晶片是英特爾發明的可是卻被台積電搶走,還講了無數次台積電利用了美國…甚至川普和黃仁勳會談後最後的結論還是:對晶片課關稅一事會執行。總之,不管怎麼看,怎麼想,怎麼梳理脈絡,川普對晶片課稅的方案,最終會是損人不利己,甚至是兩敗皆傷。

    那川普到底要什麼? 或許是逼台灣上談判桌。不要看川普一副狂人樣,他要的東西往往很單純:就是錢,錢,錢。重點是,給錢的方式有很多種,直接塞現金到對方口袋有點俗氣,放在茶葉罐裡也太老派,可以換個方式給錢,例如去投資啦、去設個廠啦、去買買個東西之類的啦。孫正義不就示範了未來四年要對美國投資1000美元來提振美國經濟,還表示這筆錢會在川普任期內給到位。(人家上流社會出手檔次就是不一樣…送錢也是做的漂漂亮亮,裡子面子都給足。

    台積電已經在亞利桑那州建晶圓廠,計畫建立三座晶圓廠,每一座亞利桑那州晶圓廠潔淨室面積比業界一般正常晶圓廠的兩倍大,是GigaFab,還把最會蓋廠的阿郎送去美國,成果也確實豐碩:

    美國第一個晶圓廠的生產時程表:2024年第四季已經採用N4製程技術進入量產,比原定2025年初量產的時程表更為提前,且晶片良率和台灣晶圓廠相當。
    美國第二座和第三座晶圓廠:目前台積電正按計畫進行中,初估第二座晶圓廠會在2028年開始生產,這兩座廠房都會根據客戶的需求,採用更先進的技術生產晶片如N3、N2和A16。


    說了這麼多,台積電都這麼賣力了,那川普到底要什麼? 可能要以下幾項:

    第一,可能不想給後續的補助款了…川普多次提到應該要自己花錢去美國設廠。問題是,後續補助款如果不給台積電,那也不能給英特爾、三星吧?! 大家起跑線線要一致,這樣才公平嘛!沒道理只不給台積電。

    第二,川普想進一步掌握台積電最新製程研發,會不會對台積電提出未來最新製程技術的研發,必須要台灣和美國兩邊同時進行?

    第三,(這點最怕…)要求台積電設立雙總部,一個在新竹,另一個在… 川普公開要求加拿大變成美國的第51州,他想要的第52州可能是台積電…

    接下來談談電動車。
    川普第一個拿加拿大和墨西哥用關稅開刀有一個原因:鎖定電動車。現在包括通用、福特、Honda等都在加拿大有電動車生產基地,加拿大還有本地的電動巴士生產商,以及加拿大有完整的EV系統和零部件廠商。至於墨西哥,也是這幾年非常重要的電動車供應鏈,主要在墨西哥的是中國比亞迪,原本特斯拉也打算在墨西哥設廠,但該計畫已經暫停。另外,在傳統汽車上,墨西哥也是通用、福特的重要生產基地。

    川普一上任就拿這兩個開刀,一方面也是逼汽車供應鏈回流美國。不過,也有汽車供應鏈業者表示,工廠搬回美國這件事一定是有討論,但增加的成本可能比被課25%關稅還要多,況且工廠轉移勞師動眾,到底是留在加拿大和墨西哥被課25%關稅? 還是順應川普的政策搬回美國製造的成本的比較划算? 還真不好說。 另外,日本電動車也大力押寶在加拿大生產,如果被課關稅,他們也先重傷。

    那特斯拉呢? 可厲害了! 特斯拉現在在美國賣的電動車,主要都是在美國境內生產,基地包括加州Fremont工廠、德州奧斯丁超級工廠、內華達州超級工廠,本來計畫中的墨西哥工廠喊停。這代表什麼? 表示如果真的電動車被課關稅,怎麼也砍不到特斯拉身上(馬斯克真是會…) 其他如特斯拉的上海廠主要也是賣到亞洲市場,又不是賣到美國。 至於川普把電動車的補助砍掉,馬斯克應該不會太在意(心中OS:把我的競爭對手都滅了就好,有沒有補助我沒差…

    最後談談通常關稅大刀落下,究竟誰要承受? 以及2018年川普對中國的關稅政策的成效為何?


    第一種可能:關稅是美國進口商要支付,比較大可能是增加售價,也就是轉嫁到消費者的身上。
    第二種可能:美國進口商也可以選擇自行吸收關稅的成本,維持售價不變,那就減少企業利潤,或是自己想辦法用其他方式cost-down。
    第三種可能:在國外的出口商也有可能為了保住美國的客戶,先調降售價,例如先降價25%,然後產品進口到美國再課上25%關稅,等於是出口商選擇自己減少利潤。


    結局:2018年川普第一任期關稅政策跑了一輪下來,看起來結局是上述的第一個版本,轉嫁到消費者身上,導致現在的美國是通膨高居不下。而川普的貿易戰最大敵人中國,則是演變成當地許多製造業為了避開高關稅,開始把生產基地從中國移出,近幾年已陸續移到越南、墨西哥、印度等國家,形成了一次全球生產供應鏈大重組。

    最終結論是,台灣最值錢的是什麼? 晶片、半導體。所以川普不會放過對晶片課高關稅一事,至於他到底知不知道這樣做最終會傷到美國自己廠商,以及帶給美國更嚴重的通膨? 這點不知道。 但是,該上談判桌的日子,終究是來了! 怎麼談? 送上什麼禮物?(顯然只有台積電在美國蓋三個廠好像不太夠...) 這攸關之後的晶片關稅政策? 真的要課100%關稅會讓彼此都下不了台? 還是重重舉起大刀,輕輕的砍下去?

     
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    魏哲家手持屠龍刀斬斷兩大謠言:CoWoS沒砍單、中國AI禁令影響一次說清楚

    連于慧 2025/1/16
    台積電法說會前夕又是一陣腥風血雨,先是傳出Nvidia的CoWoS砍單,相關設備公司的股價重挫,前一天又遇到拜登政府發布針對中國AI客戶的出口管制令限制升級,市場也擔心台積電在中國所有16nm製程以下客戶恐怕全被封殺,使得台積電法說會的看法又再度成為全世界關注的焦點! 魏哲家今日算是手持屠龍刀一夫當關,一一破除市場利空傳言,以下是台積電法說會16題關鍵,釐清未來科技世界的前景:








     

    1. 2025年對台積電仍舊是非常強勁成長的一年,以美金計價下,台積電2025年營收成長將接近25%,五年的複合成長率將接近20%!
     
    2. 2025年資本支出:380億~420億美元,相較2024年298億美元強勁成長,半導體設備商吃下定心丸!                                                                                                
     
    3. CoWoS砍單傳言:台積電魏哲家表示That won’t happen,只會持續增加,而且台積電將努力增加產能以符合客戶的強勁需求。針對CoWoS砍單傳言,今天黃仁勳也表示,不但沒有砍單,而且還增單!! Blackwell會從CoWoS-S轉移到更高階的先進封裝CoWoS-L製程,目前後段封裝技術正處於CoWoS-S轉移到CoWoS-L製程的轉換期,會與台積電緊密合作。
     
    4. 台積電對全球AI市場的展望:2024年AI加速器(包括GPU、ASIC、HBM控制器等)相較2023年營收成長兩倍,佔台積電營收接近15%。展望2025年,預計AI加速器的營收貢獻相較2024年會再成長一倍。展望AI加速器的成長率,從基期已高的2024年算起,未來五年的年複合成長率將接近45%,AI加速器將會是高性能運算HPC最大營收來源。
     
    5. 美國針對中國AI晶片的最新出口管制:魏哲家指出與美國政府溝通過,其實美國最在意的還是AI,其他像是消費性電子、汽車、虛擬貨幣等都是正常生意範圍,是有可能拿到出口許可證的,目前正在溝通中。因此,按照這樣的發展,其實在美國對中國最新的AI晶片管制令下,對台積電的先進製程影響其實很有限,因為中國AI其實沒太多。魏哲家近一步解釋,像是比特幣挖礦機晶片的die size相較真正AI晶片而言,其實非常小,台積電有信心可以判別是用在AI應用,還是在挖礦功能。
     
    6. 台積電的晶圓代工市占率過高帶來的反壟斷疑慮:以台積電提出的Foundry 2.0計算(所有邏輯晶圓製造、封裝、測試、光罩製作與其他),現在市占率約在38%~40%,其實不算高。魏哲家開玩笑說,等到像英特爾的CPU市占率高達75%,或是Nvidia的AI晶片佔訓練的市占率幾乎95%,他才會擔心反壟斷的問題。
     
    7. 為什麼不調高未來幾年毛利率的指引:台積電針對未來幾年的毛利率指引維持53%,其實可以再提高,但公司考慮兩個因素:一是海外設廠會稀釋毛利率2~3%,二是大環境經濟景氣不確定很高,所以維持毛利率指引保守落在53%。
     
    8. 台積電已經幫英特爾代工CPU,傳言三星為了維持手機CPU競爭力與也有意找台積電做代工? 魏哲家:目前現況是,中國大陸之外的所有半導體公司都是我們的客戶。
     
    9. CoWoS在AI晶片以外的應用有無進度? 目前AI產能非常緊,其他產品導入CoWoS也正在進行中,像是CPU、server chip等。
     
    10. 台積電的先進製程的生產究竟是台灣先?還是美國先?還是同步? 魏哲家表示,最先進製程的量產必須緊跟著研發,一定會是在台灣先量產。
     
    11. 美國亞利桑那州廠的進度? 以及如何提升美國廠的生產效率? 亞利桑那州第一座晶圓廠已在2024年第四季採用4nm製程量產,良率與台灣的晶圓廠相當。在亞利桑那州的第二座和第三座晶圓廠也正按計畫進行中,未來將導入N3、N2和A16先進製程。
     
    魏哲家透露,將用AI方法做技術轉移和聰明的量產提升,只能點到為止不能講太多讓對手知道。另外,現在生產成本高是因為現在美國的生態系統並不完整,很多供應要從台灣運過去,未來會強化當地的供應鏈生態,將會使得成本有所改善。
     
    12. 是否會參加美國川普總統的就職典禮? 是否會仿效其他美國企業對新政府捐款? 魏哲家表示,兩者答案皆是NO,台積電一貫作風是低調不出風頭。

    13. 台積電的年營收達到千億美元里程碑的感想? 魏哲家:很高興。
     
    14. 日本廠進度:熊本第一座特殊製程技術晶圓廠已經於2024年底量產,良率狀況非常好。日本第二座特殊製程技術晶圓廠的興建工程計畫於2025年開始。
     
    15. 歐洲廠:正在德國德勒斯登興建以汽車和工業應用為主的特殊製程晶圓廠。
     
    16. 影響台積電的獲利能力的六大因素:先進製程開發、產能提升、定價、成本優化、產能利用率、技術組合和匯率。
     
    從2024年第四季財報看,台積電合併營收約新台幣8,684.6億元,季增14.3%,年增38.8%,毛利率59.0%,稅後純益約新台幣3,746.8億元,季增15.2%,年增57%,每股盈餘為新台幣14.45元(折合美國存託憑證每單位為 2.24 美元)。2024年第四季中,3奈米製程出貨佔整體營收26%、5奈米製程佔34%、7奈米製程佔14%。總體而言,先進製程(包含7奈米及更先進製程)營收占第四季營收74%。








     
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    美國AI晶片分三類管制,劍指中國! Nvidia如何跨過眼前三大挑戰?

    連于慧 2025/1/14

    美國宣布嚴格限制AI晶片銷售到全球各國家和企業,將AI晶片管制分為三類國家出口,首當其衝的自然是在全球市占率超過85%的Nvidia。事實上,Nvidia樹大招風的程度,近來面對諸多挑戰:(在此不討論Blackwell GB200過熱傳言的問題)

    第一,Nvidia的資料中心客戶包括Google、亞馬遜AWS、Meta、微軟等占營收比重超過50%,但現在這些客戶都開始追求訂做自有的ASIC晶片,欲擺脫Nvidia的箝制,未來Nvidia的GPU性能必須追得夠快,不然很容易被客戶自製的ASIC替換掉。

    第二,中國在2024年12月推出一款十分轟動的國產大語言模型DeepSeek,傳出只用了2048顆Nvidia「閹割版」H800,等同花了不到600萬美元的訓練成本,每個Token僅1/10的OpenAI成本,就達到相當於ChatGPT的效果。所謂此風不可長! 為什麼?  一旦中國流行起這種低成本、不花大錢就可以做出來的LLM大模型,那…Nvidia一直提倡的買越多、省越多的高算力GPU神話…還能繼續下去嗎?

    第三,拜登政府臨別秋波,來個AI晶片全球大管制,擁有全球85%以上AI晶片市占率的Nvidia自然是受到最大影響,因此Nvidia直言不諱批評:這將阻礙全球創新和經濟成長,並且傷害了美國正在領先的AI領域領先地位。雖然部分人士認為像是中東、東南亞等並未在信任名單中的國家,未來可能轉向中國採購AI晶片,導致Nvidia流失GPU市占率,這部分還需商議與觀察。

    根據美國最新推出的AI晶片分三個等級的國家進行管制:

    第一級:涵蓋18個國家等關鍵盟友和夥伴,因為具備健全科技保護制度與科技生態系統,向美國購買AI晶片將不受任何限制,包括澳洲、比利時、加拿大、丹麥、芬蘭、德國、法國、愛爾蘭、義大利、日本、荷蘭、紐西蘭、挪威、韓國、西班牙、瑞典、台灣與英國。

    另外,將總部設立在上述18個第一級國家的企業,如果想藉由美國政府的全球終端用戶許可(UVEN),而將AI晶片輸往其他國家,必須要有75%算力留在第一級國家內,且其他單一國家的算力不能超過7%。還有,美國企業至少要有50%的算力留在國內。

    第二級:以色列、新加坡、印度、馬來西亞、巴西、印尼、墨西哥、沙烏地阿拉伯、阿聯酋等,AI晶片的採購都需要申請許可,主要是防範中國藉由新加坡、馬來西亞等地轉運的方式取得AI晶片。

    在受限制的第二級國家中,單一國家最多可採購5萬個GPU,獲得特殊許可的情況下,部分國家在兩年內最多可採購32萬個GPU。針對大學、研究機構、醫療組織等單位,採購算力相當於1700個GPU不需要許可,也不計入國家晶片的上限。另外,遊戲機GPU有豁免權。

    第三級:包括中國(含香港、澳門)、俄羅斯、伊朗、北韓、委內瑞拉、尼加拉瓜、敘利亞等23個國家,美國將禁止對這些國家出口先進AI晶片,把最強大的「封閉式AI模型權重」(closed-weight frontier AI models)納入管制,除了具體的晶片硬體受限外,也不能裝有運算能力強大的AI模型。

    實施日期:將有120天的時間供公眾提出意見,因此要觀察拜登政府這次的臨別秋波拋出AI分級制度全力防堵中國發展AI技術,川普政府上台後是否會買單或是調整。

    影響:
    有120天的討論期,是否會重演2018年華為在禁令正式實施前,中國開始瘋狂囤貨事件?? 當時華為囤了可能有三年的晶片,台積電也開綠燈在禁令實施前,加速幫華為生產。

    美國的大型資料中心微軟、Google、亞馬遜可以透過申請,繞過AI晶片的出口管制規定,允許這幾家大型資料中心企業在受美國晶片出口管制影響的國家持續部署算力和建置資料中心。
     
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    三星HBM3E何時通過Nvidia測試? 黃仁勳直接給出答案:「需要全新設計」

    連于慧 2025/1/9

    2024年幾乎每1~2個月都會有三星HBM3E即將通過Nvidia測試通過的消息出來,很像是街坊鄰居三不五時就會關心一下三星「肚皮有沒有動靜」、「什麼時候能添個金孫」、「這次能一舉得男吧!」,突然間三星在全世界多了許多「關心」他的公公婆婆(想必三星壓力是頂天大)。一直到2024年下半,韓國媒體都還在放消息說:快了快了、馬上、即將…會通過Nvidia認證。不過,三星在10月份的投資人會議中也透露雙方合作延宕的訊息。

    黃仁勳在CES 2025記者會上直接給出答案:三星的HBM需要全新設計,才能通過Nvidia對於HBM的驗證。

    老黃畢竟是非常懂得說會之道且情商超高的人,也補充說:三星是家非常優秀的公司,我相信三星能克服這些困難。 記者追問三星測試也太久了吧? 黃仁勳回答更妙:韓國人總是比較急(impatient),但這是件好事,Nvidia使用的第一款HBM就是三星做的,相信他們最終一定能成功生產出來,就如同我相信明天是星期三!(記者會當天是星期二)

    目前SK海力士是HBM3E記憶體的主要廠商,2024年初8層HBM3E晶片量產交貨,相隔僅半年,2024年下半就再度宣布12層HBM3E晶片量產,容量增加50%。自2013年,SK海力士開始供應從第一代HBM2到第五代HBM3E完整的HBM產品線。海力士的HBM4晶片預計2026年量產。

    美光最新的HBM3E晶片,也成功打入Nvidia的H200供應鏈,而且公司也指出,2025年HBM晶片已售罄,被誰買光光大家心裡應該都很清楚(最近換皮衣的那位!!)再者,美光的HBM4晶片也預計會在2026年量產的,應用在Nvidia的Rubin R100產品上。

    眼看SK海力士和美光的HBM3E都開始與Nvidia配合,接下來新一代技術更是與台積電保持緊密的技術搭配,三星非常著急!但著急沒有用,2024年著急了一整年,也還是沒有通過認證,接下來要看2025年了。也有人說三星的HBM技術一直沒做好,是因為早期銷售市場以中國為主,當地對於HBM認證的要求不高,所以最後與SK海力士的差距越來越遠。而現在,黃仁勳透露,三星的產品需要「重新設計」。

    HBM除了用在現在最夯的AI服務器上,未來自動駕駛輔助系統ADAS對HBM需求也開始升溫。SK海力士已宣布,HBM2E已供應給美國自駕車公司Waymo,三星也表示將在2027年推出車用HBM4E。隨著未來Level 5自駕車需要的記憶體容量、頻寬等條件,已讓目前的傳統車用記憶體無法承擔,因為未來自動駕駛技術會加入AI來增加應變和處理速度,因此也需要HBM記憶體。
     
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    盧超群看好邊緣AI運算機遇,將帶動半導體產業再創高峰!

    連于慧 2024/12/22
    全球半導體雲端戰火的炙熱程度,已是人人抬頭可看遠處的火花四射,而這股AI熱情已經悄悄「下放」至邊緣端,群聚而起的邊緣AI商機即將引爆,台系半導體廠私下佈局多時的獨門邊緣AI技術,也陸續浮上檯面!

    鈺創董事長盧超群每年都會親自出征CES,今年行前特別點名邊緣AI和機器人兩大未來趨勢,將可帶動全球半導體產業再攀高峰! 盧超群尤其看好生成式AI邊緣端,鈺創推出的全球首創採用WLCSP微型封裝技術的RPC DRAM,相較於傳統DDR3產品,不僅大幅減少超過一半的接腳數,所需PCB面積更僅為原本的十分之一,是兼具尺寸、成本、功耗挑戰的最佳解決方案。再者, RPC DRAM也通過AEC-Q100 Grade-2車規級可靠度測試標準,並打入國際領導品牌車廠供應鏈。

    日前,因為雲端AI資料中心的帶動,HBM成為記憶體領域的一陣話題,但鈺創已經看到未來HBM層數技術不斷堆疊上去,未來在能耗會是很帶挑戰,因此公司做法是將資源集中於底層架構和控制器,將重點研發放在記憶體與邏輯之間溝通的技術上,推出獨特的一站式開發平台MemoraiLink,來實現記憶體與邏輯設計的深度整合,提供高頻寬、客製化的利基型記憶體解決方案。

    盧超群指出,MemoraiLink並非市場常見的橋接技術如NV Link、UA Link,它是專門做記憶體與邏輯之間的溝通,特點在於控制器的設計。例如,信號線數量由傳統的16根或32根提升至256根,強化數據傳輸效率,以因應邊緣AI運算產生的龐大數據。並且能有效降低功耗,以及縮短開發時程。MemorAiLink 的一站式開發平台也提供多樣的記憶體選擇,提供成本效益最佳化的異質整合多元封裝規畫,加上完整的記憶體介面IP,加速客戶邊緣AI系統解決方案在最短的時間實現落地!

    此外,鈺創也展示即將在CEO上展出整合AI與半導體的創新技術,包括針對醫療維安場景打造的智慧相機,該系統整合DRAM、SoC、AI運算,實現高效能、低功耗的應用,目前已在台大醫院竹科分院落地使用,可於醫院內的安全監控、病人行為檢測及醫療器材管理,系統能即時處理影像數據,並結合AI運算判斷異常情況。

    鈺創也展示,旗下子公司鈺立微電子正式發表全新eSP936多傳感器影像控制晶片,支援多達 7 路視覺傳感器數據,並搭配專屬的Sense and Reac人機互動開發者介面,實現智慧控制,成為推動智慧應用落地的關鍵引擎。 eSP936晶片結合多模態視覺語言模型,能夠整合多視覺傳感器與即時AI邊緣運算功能,適用於智慧應用場景,無人載具如自動導引車、自主移動機器人、無人機可透過該晶片高速同步處理多路2D影像並生成3D深度圖,提升高精準環境識別能力,搭配嵌入式AI晶片,能有效應對多變的導航環境。此外,工業機器人與服務型機器人則能在複雜場景中獲得更精準的智慧感知,結合即時運算、自動化操作,實現高效率運行。

    沉浸式人機互動系統方面,eSP936能結合AI SoC平台,增強Sense and React互動體驗,廣泛應用於視訊會議、擴增教育及XR(擴展實境)領域,這款晶片支援多達7路視覺傳感器數據同步處理,內建DRAM 晶片與廣角影像去扭曲技術,實現高精準度環境感知與多視角3D深度圖生成,同時具備高效能數據壓縮能力,有效減少延遲。此外,其MIPI+USB同時處理技術,確保輸出高品質的2D影像與3D深度圖,進一步提升影像辨識精準度。

     
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    英特爾攜手20家合作夥伴 展示Xeon 6處理器和Gaudi 3 AI加速器

    連于慧 2024/12/4
    英特爾日前舉辦資料中心發展與AI應用媒體說明會。就這麼巧,在說明會登場的前一晚,剛好碰上基辛格Pat Gelsinger被宣布退休,使得整場記者會上,大家都想要了解英特爾對於這樁全球震驚大事件的回應。英特爾亞太暨日本區總經理莊秉翰對此表示,肯定Pat對台灣生態系的堅定支持,以及在領導英特爾期間,制定多項重要策略為未來重回技術和製造的奠定基礎,英特爾會延續Pat帶領的成果,繼續為客戶提供高品質和穩定可靠的產品。

    英特爾在資料中心發展與AI應用媒體說明會中,展示了搭載效能核心(P-core)的Intel Xeon 6與Gaudi 3 AI加速器的最新系統和解決方案,攜手約20多家台灣廠商宣示共同推動資料中心發展與AI應用,包括智邦、安提、其陽、永擎、華碩、仁寶、鈺登、鴻海、技嘉、威強電、英業達、神雲、微星、和碩聯合、雲達科技QCT、神準、美超微、緯創資通、緯穎等

    英特爾也說明新一代產品如何協助企業讓資源運用最佳化,並透過開放平台有效率地運行大型語言模型(LLM),展示透過文字生成3D影像的LDM3D、檢索增強生成(RAG)、輔助醫生診斷及醫病問詢等AI應用,以及最新的先進散熱解決方案,協助企業打造更永續的資料中心。
     
    莊秉翰表示,隨著AI運算需求日益成長,帶動資料中心和基礎設施大規模轉型,可擴充性、成本、能源效率和安全性成為企業當前關鍵考量因素。因應市場需求攀升,英特爾推出搭載P-core的Xeon 6和Gaudi 3 AI加速器,透過英特爾強大的x86架構與開放生態系,使其能夠支援企業建構具備最佳化總體擁有成本(TCO)及每瓦最佳效能的AI系統,以更佳的效率和成本效益滿足客戶複雜的工作負載。
     
    新一代Intel Xeon 6處理器驅動AI高效能運算

    搭載P-core的Xeon 6處理器,專為邊緣到資料中心和雲端環境的AI效能需求而打造,透過超高記憶體和I/O頻寬,以加速運算密集型AI、HPC和資料服務的工作負載。平台最高更可擴充至128個核心、12個記憶體通道,並針對每個插槽提供96條PCIe通道。相較於上一代處理器,Xeon 6效能提升高達2倍,不僅核心數增加、記憶體頻寬加倍,更將AI加速功能嵌入每個核心。此外,Xeon 6亦能有效調度GPU運行資源,目前市場上高達73%的GPU伺服器是使用Intel Xeon系列處理器作為主處理器。
     
    Xeon 6處理器也支援採用DDR5介面與技術的MRDIMM,提供每秒8,800百萬次傳輸(8,800 MT/s)的速度,創造更高頻寬、更低延遲的運算環境,解決HPC、AI及其他大量工作負載。此外,Xeon 6為率先支援CXL 2.0技術的伺服器處理器,以提升記憶體頻寬與容量,實現高效率資料傳輸。
     
    Gaudi 3 AI加速器協助企業打造高價值AI系統

    Gaudi 3 AI加速器專為大規模AI運算所設計,可於資料中心或雲端上支援大型語言模型、多模態模型與企業RAG等AI應用程式。與前一代產品相比,Gaudi 3將BF16的AI運算能力提高4倍,並提升1.5倍記憶體頻寬以及2倍網路頻寬,有助大型語言模型和多模態模型的AI訓練和推論。Gaudi 3除了無縫整合PyTorch框架,更提供Hugging Face Transformer模型和Diffusers模型庫,以提升開發人員易用性和生產力。
     
    英特爾也宣布與IBM合作,將Gaudi 3 AI加速器做為服務布署至IBM Cloud上。此外,Inflection AI其最新商用AI系統Inflection for Enterprise也改採用英特爾Gaudi 3 AI加速器,以提供具競爭力的每瓦效能,滿足複雜且大規模布署所需的控制、自定義以及可擴充性。
     
     
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    台積電限縮中國7奈米客戶投片,CoWoS、HBM、AI訓練將全封殺

    連于慧 2024/11/10

    台積電自2024年11月11日起,多數7奈米製程(包含7奈米)以下晶片將先暫停對中國客戶投片,未來採取逐一審核取得美國商務部許可證的方式,來放行下單。該消息最早傳出是停止所有中國7奈米以下客戶的投片,因此被部分人解讀為「假新聞」、「假消息」,事實上不算是停止投片,只是投片前先要先審查,再者也不是所有7奈米製程的客戶都會被拒絕投片。這邊想強調的是,很多最早期獲得的消息細節,確實很難做到100%完全精準,但大方向沒錯,其實不應該以一句「假新聞」來評論或概括整個事件。  
     



    先來談談中國7奈米製程被暫時叫停的起源,這肯定與華為找了白手套迂迴繞道拿到台積電7奈米製程產能脫不了干係。美國最近氣氛很詭異,包括商務部主動公開GlobalFoundries自首在3~4年前出貨給黑名單上的中國公司而被罰50萬美元,美眾院中國特別委員會近期又發函給ASML、應用材料、東京威力科創TEL、科林研發Lam Research、KLA等半導體設備公司,要求提供中國客戶清單和出貨細節,更提到讓中國購買製造晶片的設備,等同是幫助俄羅斯取得武器,並威脅台灣安全。
     



    看來在川普勝選確定再度入主白宮後,民主黨拜登最後幾個月任期的態度轉為強硬,為的是不讓川普上台後有太多把柄可以抨擊,尤其是對中國的出口管制措施方面,接連爆發一連串的漏洞。
     



    台積電針對中國客戶在7奈米製程以下暫停投片,採取先審查發許可證的方式進行,有些人說是美國商務部要求,也有人認為是台積電為了在此敏感期間能更精準把內控做好,主動執行該策略。根據我們掌握的消息指出,美國商務部的人上周確實在台灣拜會幾家公司,當然重點是會晤台積電高層。因此,在此時傳出台積電暫停中國客戶部分7奈米製程投片,我們可以合理推測,與美國商務部或主動、或被動的要求脫不了干係。(我們比較傾向認為是商務部主動提出的要求,或是美方要求中國客戶7奈米以下全部禁止投片,但台積電提議可以從晶片條件來把關,而非是全部都禁止。)
     



    談一談台積電針對中國7奈米以下製程的客戶,在投片前須先審批獲得許可證,大概是有哪些限制?
     



    根據我們掌握的消息,不會是所有7奈米以下客戶都不能在台積電投片。首先,手機等消費類的產品沒有影響,不在這次的管制範圍,這次主要是管制AI類產品。AI晶片分為訓練和推理,比較可能被嚴加控管的會是AI訓練晶片,像是GPU等,這是美國首要管制的對象!
     



    AI推理晶片或許能逃過一劫,列入不受管制的名單範圍,像是自動駕駛ADAS相關晶片會比較偏AI推理,主要是看到障礙物要做出判斷,原則上不受限制,但也要個別晶片開發設計的細節和目的,以及是否為檯面上被關注的公司,例如百度、騰訊、阿里巴巴等知名公司有機率會被特殊審核。
     



    業界傳出的版本有4個標準來判斷7奈米製程晶片,是否需要美國商務部的許可證:


    電晶體數目超過300
    Die size超過300
    用HBM記憶體(HBM估計距離中國下一波出口管制名單真的不遠了!)
    用CoWoS封裝(所有CoWoS封裝產能剛好可以留給老黃?)





    其實以上述四個晶片條件來看,AI訓練晶片確實是四處碰壁。大數據AI訓練晶片通常需要面積大、電晶體多、HBM用上來,估計之後的晶片都要經過許可證的發放。中國有四大雲端平台:華為、百度、騰訊、阿里巴巴,其中華為本來就是被管制公司,但未來其他三家雲公司在台積電開發晶片,可能都會被列為審核名單。
     



    台積電部分中國7奈米製程以下客戶,未來投片需要許可證一事,會產生哪些後續影響?
     



    目前來看,美國想管控的範圍是在AI技術上,更精準來講是AI訓練相關晶片,不會全部7奈米晶片都禁止。主要導火線當然是這次華為透過白手套獲得台積電7奈米晶片,華為和其白手套的這次大膽操作,確實讓中國許多需要先進製程技術的公司,都差點置於險境。
     



    後續帶來的影響是,中國AI和GPU晶圓代工國產化的腳步會加速。其實,今年早先就傳出中國官方鼓勵採購國產化GPU取代Nvidia,中國有兩家晶圓代工廠被點名為GPU生產基地:中芯國際和上海華力微電子。雖然產能有限、技術瓶頸待克服,但看起來這次的7nm以下許可證事件,會讓很多中國IC設計公司都產生擔心,即使是不在這次管制名單中的公司,估計也會想想未來備案。
     



    據了解,目前產能雖然有限但相對穩定的中芯國際,產能非常吃緊,未來會優先供貨給三類公司:

    第一:華為(基本上在中國,華為已經自成一格成一大類公司)

    第二:CPU公司如海光、龍芯、飛騰等

    第三:GPU/AI公司如沐曦、天數智芯、燧原(另外兩大GPU公司壁仞、摩爾線程都已上黑名單)
     



    中芯國際畢竟產能有限,業界認為除了早期採購的部份用來生產先進製程技術的半導體機台之外,應該也在同步與中國設備廠開發用於先進製程的半導體機台設備。經過這次,中國晶片國產化會加速且更徹底。拜登任期結束倒數計時,估計這幾個月會密集對中國出招,以免等到川普上台後,有些出口管制的漏洞被他拿來說嘴,並用來作為檢討拜登政府之用。
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    台積電:今年AI伺服器晶片貢獻130億美元營收,簡直瘋狂!

     
    台積電這次法人說明會一如市場預期再度交出好成績,聽出來分析師實在是挑剔不出什麼毛病,頂多是問AI需求瘋狂是不是泡沫? 還有反壟斷問題、要不要買英特爾Foundry部門(果斷拒絕),以下是台積電成績單的幾大亮點:
     



    1. 魏哲家在年初提到,預計2028年AI服務器的營收佔比會達20%,但根據最新統計,台積電2024年第三季AI服務器的營收佔比已經來到15%,顯示整個AI市場的需求比預期瘋狂許多。 (台積電的伺服器AI處理器定義為執行訓練training和推論inference功能的 GPU、AI 加速器和CPU,不包含網路/邊緣/終端裝置 AI。) 以台積電2024年全年營收超過892億美元來看,AI伺服器晶片貢獻超過130億美元。
     



    2. 有分析師詢問:AI是不是泡沫? 魏哲家表示,所有客戶需求都是真的,而且才剛開始而已,會持續很多年。
     



    3. 針對分析師提到反壟斷的疑慮,魏哲家表示,台積電上次法說提出foundry 2.0概念,認為整個晶圓代工市場要把IDM、wafer製造、封裝、測試、光罩等全部算進來(把分母變大)後,台積電的全球晶圓代工市佔率約30%。他強調:台積電確實很大,做得很好,但沒有壟斷問題。
     



    4. 英特爾計畫分割晶圓代工製造部門,台積電會考慮買下嗎? 魏哲家果斷回答:不會,絕對不會! (他強調,該客戶是非常好的客戶,給了sizable business!)
     



    5. AI伺服器相關應用表現一支獨秀,但昨天ASML才表示只有AI好,其他non-AI產品線仍在等待復甦。今天魏哲家對於non-AI產品的市況用了「stabilize」形容,可以解讀為...有回穩跡象......應該是在用語也小心翼翼,不然又不小心幫其他公司辦了法會! (畢竟現在所有non-AI產品都苦哈哈的...獲利被單一公司吸乾.......
     



    他也強調,雖然non-AI方面的PC和智慧型手機數量的成長仍處於低個位數,但以content來看,上面放了更多的AI晶片,從silicon area增加的角度來看是成長的。










    6. 展望下一個五年(從2025年算起),台積電的表現會否如前一個五年這麼精彩? 魏哲家指出,這五年除了2023年以外,每年都有很好的成長,我只能說下一個五年會很健康,但目前沒有長期的CAGR預測值可以分享。
     



    7. 台積電前三季營收達631億美元,預估第四季營收介於261億~269億美元,意即台積電2024年營收將超過892億美元,營收年增率達30%,超過前宣布的年增25%。
     



    8. 第三季毛利率57.8%,比先前預估的53.5~55.5%還要高,更較第二季增加4.6個百分點,主要是受惠 3 納米和5納米製程的整體產能利用率提升。展望第四季,台積電預估毛利率57%~59%。
     



    9. 2024資本支出會微幅高於300億美元,2025年資本支出再成長。台積電指出,每年的資本支出規劃都基於未來幾年的成長預測,且是基於長期的結構性市場需求。
     



    10. 2納米製程的需求:許多客戶對2納米有興趣,比3nm客戶詢問度還高,同時A16過程對AI服務器芯片非常具有吸引力。
     



    11. 日前ASML提到有邏輯產業競爭激烈,某些晶圓代工業者的製程微縮成長速度放緩,讓業者開始討論台積電在採購設備和材料上的議價權bargaining power變強的問題。魏哲家解讀:我不會用bargaining power這個字來形容,台積電和夥伴是work with them和working together。
     



    12. 美國亞利桑那州廠房:第一座晶圓廠於今年4月進入N4製程工程晶圓生產engineering wafer production,良率很好,這是非常重要的營運里程碑,第一座12英寸晶圓廠將在2025年初開始量產,台積電有信心其品質和可靠性可以與台灣晶圓廠相同。亞利桑那州第二座晶圓廠計畫於 2028 年開始生產,第三座晶圓廠將在2029年底進行生產。
     



    13. 日本熊本廠:第一座特殊製程技術晶圓廠已經完成了所有製程驗證(process qualification),將於本季開始量產。熊本第二座特殊製程技術晶圓廠已經開始整地,興建工程計畫於 2025 年第一季開始,生產在消費性、汽車、工業和 HPC 相關應用的晶片,並預計於 2027 年底開始生產。
     



    14. 歐洲德國Dresden廠:今年 8 月舉行動土典禮,這座晶圓廠將以汽車和工業應用為主,採用 12/16 納米和 22/28 納米製 程技術,計畫於 2027 年底開始生產。
     



    15. 台積電對於海外廠的總看法:在今日破碎全球化環境下,包含台積電和所有其他的半導體製造業者在內,海外晶圓廠成本都更高。台積電會運用領先的製造技術和大規模製造基地的根本優勢,成為最高效和最具成本效益的製造服務提供者。
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    不只晶片! AI伺服器「主權」概念興起,未來也要「在地化」生產

    連于慧 2024/10/8

    2024年是鴻海成立50周年,董事長劉揚偉在「鴻海科技日」(HHTD24)媒體聯訪時表示,未來AI伺服器的生產製造趨勢會走向「主權伺服器」(Sovereignty Server),也就是在地化生產,個別國家都會想擁有AI伺服器的控制權,AI伺服器用於哪一個國家,就要在那個地方生產製造。
     



    這樣的概念類似「主權AI」(Sovereignty AI),倡導特定政府或組織對於AI技術和相關資料具有控制權。當今的半導體晶片產業也是類似情況,自從COVID疫情發生導致晶片「斷鏈」,加上中美科技戰,全球半導體生產走向「local for local」的操作方式,美國、日本、德國、中國都要建立自己屬於自己國家的半導體供應鏈。
     



    劉揚偉進一步解釋,因為AI伺服器上的AI軟體和資訊,往往會和個別國家的安全資訊機密相關,因此AI伺服器供應鏈也開始推動在地化生產。
     



    近期有關Nvidia的新世代Blackwell系列GPU傳出很多生產上的問題,恐影響資料中心客戶的交貨時程。劉揚偉認為,鴻海對於整體供應鏈的掌握度十分高,AI伺服器具有垂直整合優勢,因此對於外面這些傳言沒什麼感覺。
     



    關於Nvidia的GB200系列AI伺服器,鴻海會是全球第一個出貨的供應商。劉揚偉指出,鴻海對於AI伺服器的自製能力很高,除了GPU和CPU之外,其他80%~90%的零組件包括模組、板卡、機櫃、交換機到AI資料中心等等,都可以自己掌握、生產、出貨,成為第一個量產出貨搭載超級晶片的AI伺服器供應商。
     



    另外,劉揚偉也指出,市場對於AI伺服器仍舊是非常「瘋狂」,集團已經在墨西哥建設一個「非常巨大」的AI伺服器工廠,符合未來「主權伺服器」概念下的在地化生產趨勢。預計墨西哥的巨型工廠和AI伺服器產能,將主要服務北美的資料中心客戶。




    在科技日HHTD24中,鴻海也心亮相電動MPV的MODEL D,以及小型巴士MODEL U。
     



    Model D是首款電動正7人座MPV,搭載最新平台,並配備主動式懸吊系統、後軸轉向系統,迴轉半徑只要5.5公尺。同時具有800V電能架構,充電10分鐘即可跑350公里,動力部分則有250匹單馬達後驅、440匹雙馬達4驅選擇,最大續航力可達800公里。
     



    Model U是小型巴士,則是專為狹窄城市巷道及偏遠地區而設計的「中型電動巴士」,搭載先進的電子控制系統和ADAS系統,使駕駛體驗更加安全和舒適。與此同時,優化車體結構和空氣動力學設計,實現了較長的續航力。
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    AI浪潮助推,台積電與韓國從敵人變盟友,HBM江山分杯羹,三星非常著急

    連于慧
    過去曾是張忠謀口中的兩隻「700磅大猩猩」的英特爾與三星,前者在COMPUTEX期間CEO積極巡攤位與下游OEM廠搏感情; 另一家三星則是SEMICON Taiwan期間,與台積電高層坐在台上華山論劍談AI,兩家公司高層中間還特別隔著一個Google代表,微妙的距離看上去是「友達以上,合作未滿」!
     



    在「AI晶片世紀對談」中,作為論壇主持人的日月光執行長吳田玉話鋒犀利指出:你們看這AI商機多大、多美好,迫使我們得跟韓國的朋友(指同在台上的三星)來討論AI這個議題。話一說完還不忘問台積電共同營運長米玉傑「我這樣說有太超過嗎?」


    他也不斷拋出同一個議題讓大家思考:今日我們對AI的投資如此巨大,包括三星、SK海力士、台積電在硬體製造上高度資本密集的投入,還有先進封裝、設備材料行業極力往前衝,但最大的受益者卻是美國,且前方回收之日十分漫長。
     



    三星記憶體業務副總李禎培Jung-bae Lee認為,現在只是投資播種期而已,呼籲要有耐心。
     



    確實,在AI時代已經明顯落後的三星,不但需要展現耐心極力追趕,更對勁敵台積電努力拋出橄欖枝。其實,就算三星想選擇「躺平」...大客戶Nvidia也絕對不會允許!
     



    只是,進入HBM4技術世代後,三星面臨的壓力會比以往更巨大,因為要面臨記憶體和邏輯兩大勁敵SK海力士和台積電的攜手合作。




     



    從HBM4技術開始,記憶體與邏輯之間的邊界開始被打破,台積電更是直接嶄露跨足記憶體的雄心,與SK海力士宣布合作共同開發HBM4記憶體,將於2026年正式量產。
     



    在HBM領域已經落後的三星,眼看SK海力士和台積電合作,心中著急自是不言而喻,在SEMICON TAIWAN 2024中,三星表示,HBM4合作將不限於自家晶圓代工廠,對台積電揮手的意圖十分明顯。
     



    翻開台積電的歷史,身為半導體常勝軍的張忠謀,DRAM一直是他的魔咒。台積電在1994年主導成立世界先進做DRAM,卻在2000年之後宣布退出,從此專注在邏輯製程領域,不碰記憶體。
     



    沒想到在20年後,AI這股颶風讓台積電順理成章打開記憶體大門,更與一向是對立面的韓國,並肩作戰成為技術盟友!
     



    為什麼HBM會需要台積電邏輯製程技術的幫助? 
     



    HBM的架構是將DRAM晶片堆疊在Base Die(基礎裸晶)之上,再用矽穿孔TSV技術結合,之前HBM的Base Die是用DRAM製程做,但從HBM4開始,考慮到需要更強大的運算功能和傳輸速度加快,HBM的Base Die需要改成用由先進邏輯製程生產。而SK海力士沒有邏輯先進製程,因此需要與台積電合作,預計雙方合作的HBM4產品會用到台積電的5奈米製程。
     



    李禎培在「AI晶片世紀對談」論壇中也指出,為了打破限制,HBM必須加入邏輯處理的技術,提供客製化HBM,現在三星HBM4的Base Die已經交給晶圓代工廠。
     



    他更強調,HBM4技術世代後,記憶體業者、晶圓代工廠、客戶三方之間的合作越將更為緊密,而三星本身有記憶體、晶圓代工等業務,可滿足客戶一條龍式生產服務。再者,三星記憶體已準備好Base Die的IP解決方案,可以提供給客戶自行設計,保持代工服務彈性,因此未來合作並不限於三星自己的晶圓代工廠。
     



    SK海力士社長金柱善(Justin Kim)也出席了大師論壇,表示2024年以來已經來台灣十次了! 至於為何而來,台下聽眾皆是會心一笑。
     



    SK海力士與三星一同出席SEMICON TAIWAN 2024舉辦的大師論壇,是這兩家韓系記憶體廠首次在台灣同台競技,目的都是拉攏台灣的半導體產業供應鏈。
     



    這要感謝AI時代,把台灣產業鏈的重要性提升到另一個高度與層次,讓台灣成功掌握PC、智慧型手機時代後,又站在AI時代的浪潮頂峰!
     



    金柱善表示,台灣和南韓之間要密切合作,能彰顯高度價值,不僅是對眼前業務有利,也是為了因應解決前方挑戰而共同努力。
     



    他也表示,SK海力士在HBM領域享有最高的全球市占率,HBM3E是市面上最具主導地位的產品,預計9月就會推出12層堆疊的HBM3E產品,應用在AI伺服器上。同時,SK海力士的HBM4也在研發中,將配合客戶量產時程,在結合自己HBM技術和台積電的先進製程代工,將會誕生無與倫比的產品。
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    半導體

    AI和先進封裝引爆矽光子商機,台灣矽光子產業聯盟成立

    SEMICON Taiwan 2024年活動首日宣布,台灣矽光子產業聯盟SEMI Silicon Photonics Industry Alliance(SiPhIA)正式成立,台積電與日月光為該聯盟的倡議人,在經濟部指導下,由台積電副總徐國晉擔任召集人,從IC設計、製造封裝、應用模組至終端產品和研究機構,包括工研院、波若威、上詮、鴻海、聯發科、廣達 、世界先進 、友達、辛耘、旺矽、穎崴等30家半導體企業共同參與,建構台灣矽光子生態圈。
     



    當前生成式AI大行其道,改變人類生活方式,更呼應昨天日月光執行長吳田玉所言,AI影響不單是在生活層面,甚至是金融、資訊、國防等攸關未來國家的競爭力。因此,政府也非常重視這次成立的矽光子產業聯盟,希望能成為台灣半導體技術轉型關鍵,培育更多半導體優秀人才。
     



    經濟部產業發展署長楊志清表示,台灣向來是全球半導體產業的資優生,為全球公認的半導體科技聚落,隨著AI浪潮在全球遍地開花,矽光子更是未來半導體產業最炙手可熱的技術,經濟部將協助台灣廠商穩固這波製造生產 AI晶片及AI伺服器的機會,讓台灣繼續引領全球半導體的發展。
     



    矽光子在紅什麼?
     



    矽光子不是現在才出現的新興技術,隨著AI時代來臨,帶火了矽光子技術!
     



    AI時代講的就是算力,但是算力增加的同時,代表熱能也會增加。因此,做出一顆AI晶片的關鍵,不是把性能做高就好了,更重要的是如何把散熱做好,以及如何降低能耗,這才是整個半導體產業技術走向的關鍵。
     



    在此背景下,大家發現矽光子能達到上述目的:用光來取代部分的電做傳輸,可以有效降低能耗。
     



    矽光子是在傳遞訊號過程中,利用「光子」取代大部分的「電子」訊號,就是看中光子的速度比電子快,且不容易產生熱能,可以達到更棒的訊號傳輸效果。
     



    矽光子其實有非常多的技術派別,台積電看好的CPO(Co-Packaged Optics)技術,是將光收發器等光學元件和CPU、GPU或通訊晶片等,以先進封裝方式整合在一起。
     



    SEMI預估,2030年全球矽光子半導體市場規模將達到78.6 億美元,CAGR達 25.7%。SEMI全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示,矽光子作為突破摩爾定律所面臨瓶頸的關鍵技術,SEMI率先在台灣成立矽光晶片發展聯盟,在台積電和日月光帶領下,台灣半導體產業在矽光子領域能佔據領跑者優勢。
     



    除了台灣串連上下游半導體供應鏈攻矽光子商機,許多國際大廠早已經大舉投入開發,像是英特爾是最高實現矽光子商業化應用的企業,IBM也投入矽光子超過20年,博通在CPO技術上也實非強勢,未來在大型資料中心將採用CPO產品。
     



    另外,Nvidia也希望將矽光子導入GPU運算中,取代電子傳輸線路,可以將運算速度帶到另一個層次。看來,以後積體電路也可以叫「積體光路」!