連于慧 2025.11.11
成功大學於2025年11月10日在電機系迅慧講堂舉辦第五屆「成電論壇」，今年論壇的主軸是「數位轉型下的智慧製造與服務創新」，由成大校長沈孟儒和旺宏董事長，同時也是成電文教基金會理事長的吳敏求開場致詞。今年校友分享的陣容更為堅強龐大，邀請了佳世達董事長陳其宏、盟立董事長兼總裁孫弘、台達機電事業群副總蔡清雄、Google ChromeOS研發總經理馬大康、AMD副總林建誠、Nvidia資深資料科學家劉冠良等六位校友分享經驗，並透過實際案例深入探討如何運用大數據與人工智慧等技術，將資料有效轉化為決策依據，進而提升生產效能與價值。
吳敏求董事長於致詞時表示，結合AI的智慧製造運用，對帶動台灣產業鏈的成長非常重要，37年前他回到台灣創業，開發全球第一個全面電腦化的半導體生產線，更首度創建把Data大數據應用在半導體的AI系統，進而大幅提昇台灣生產製造品質。據了解，旺宏的記憶體產品也打入馬斯克SpaceX低軌衛星供應鏈，象徵產品的品質獲得世界級航太產業的認證。
吳敏求分析，過去資料中心主要是英特爾和AMD的CPU，自從Nvidia的GPU躍升為主角後，雲端運算帶動AI資料中心需求大爆發，這是從零開始長出來的市場動能，十分龐大。但他也提醒，等到各家企業的AI資料中心都陸續建置完成後，是否還有更深層的需求，會是重要觀察點。
對於近期AI資料中心對記憶體的需求噴發，以及強排擠效應，帶來市場缺口和強勁的漲價效應，吳敏求的看法則是偏謹慎。他認為近期國際記憶體廠商因應雲端資料中心需求攀升，而產生的產能重新配置，確實帶動部分產品有缺貨和價格上漲，但不一定是產業結構性改變，還需要再觀察，而這一波的缺貨效應，也是有人存有怕搶不到貨，跟進搶貨的現象，不容易看出實際需求和真正缺口的情況。
旺宏本身的產品線方面，在最熱門的資料中心上，目前旺宏在資料中心的NOR Flash具領導地位，搭載容量也從256M、512M逐漸往高容量1Gb和2Gb前進。另外也特別看好新產品eMMC，帶來很多新應用領域。
佳世達集團董事長陳其宏在「成電論壇」演講時提到，「明年校慶期間會想辦法串聯各科系舉辦半導體產業論壇，擴大影響力，讓台灣看見成大；讓世界看見台灣」。隨後他以「智慧製造的光明未來」為題，分享未來AI趨勢及智慧製造的布局重點。
陳其宏表示，台灣在全球製造業具備重要地位，更應該善用資料優勢，掌握AI浪潮，以機器人和虛實整合，打造智慧製造的光明未來。智慧製造的本質不只是自動化，而是讓AI即時監測、分析與決策，實現自主運作。唯有將AI、資料與製造現場深度融合，才能讓工廠具備自我學習與預測能力。透過虛實整合，在數位世界中模擬與驗證，再將成果落地，讓生產更具韌性與智慧決策力。他也強調，人形機器人的優先運用場景最適合在工廠落地，因為機器對機器溝通的順暢和精準度，將會早於服務型機器人的進展。他也提醒，善用台灣在智慧製造大量累積的數據和資料，積極投資軟體演算法並進行虛實整合，將是台灣維持在製造領域優勢的最大關鍵。
盟立集團董事長兼總裁孫弘博士發表演講時指出，在數位轉型浪潮下，製造業正經歷從自動化到智慧化的典範轉移，企業藉由數據驅動與物聯網技術，實現大數據即時監控與分析，並結合人工智慧AI與機器學習ML於預測性維護、品質控管及生產優化，提升生產線效率與安全性。虛實整合則透過數位分身技術，建立產品、流程或工廠的虛擬模型，讓企業能以模擬、測試與預測方式，遠端優化生產、降低成本並加速產品上市。盟立集團積極布局智慧製造與虛實整合，打造彈性、高效且客製化的生產新生態。未來，企業競爭力將取決於其數位化程度與虛實融合能力，迎向智能未來，創造可持續發展的新價值。
台達機電事業群副總蔡清雄在「成電論壇」上分享，自2015年起，台達電子積極推動智能製造，透過數位化技術全面提升生產效率與品質。初期以「由上而下」的策略展開，先進行目標設定與現況盤點，並成立專責執行團隊，規劃分階段推動：「合理化、自動化、數位化、智能化」，並明確定義各階段可達成的指標。秉持「以人為本」的理念，台達致力於讓員工投入更具創造價值的工作，逐步推動「機器換人」，以降低直接人力需求，同時建構自動化智能產線設計平台，提升間接人員的投資報酬率（ROI）。
在2018至2020年間，台達建置示範產線，凝聚目標共識，並檢視現有設備的自動化能力，進一步定義工廠數位化轉型的架構與方向。2020至2022年，開始導入標準化的數據連線規格與製程工位的模組化設計，大幅降低設備的稼動成本。到了2023年，台達進一步推動產品從設計到製程的全生命週期規劃，建立符合「Smart Design for Smart Manufacture」的虛實整合作業平台。透過全面數據監控與優化生產流程，並在全球多地設立先進智能工廠，展現其在智能製造領域的領導地位。
Google Chrome OS研發總經理馬大康是今年成大114年度校友傑出成就獎獲獎人之一。此次除了介紹Google在生成式AI的創新，也介紹「Google 在台灣的大學交流計畫」以及與成大的諸多合作，最後以學長的身分鼓勵學弟妹，培養跨領域能力和全球化的視野，保持熱情學習與正面思維，讓自己的未來創造更多機會。他提到，「隨著科技快速演進，Google 在 2017 年從行動裝置優先，走到了AI優先，除了在軟硬體的AI領域進行創新以外，我們在意的是，打造AI需要以負責任的態度去推進，而且 AI 要能夠讓人人都受惠！」
馬大康進一步分享，隨著生成式AI快速發展，許多新的AI雲端及終端晶片的研發設計與製造正持續發生，台灣在半導體製造、AI Server、資料中心等領域，都居於有利的競爭地位。在軟體方面，Google最新的大型語言模型 Gemini為Google Most Capable AI Built for the Agentic AI Era，擁有自主智能、自主決策的功能，是Agentic AI服務方向的創新。Gemini本身也是一個強大的多模態模型；支援長文本、聲音、圖片、影像、數學、電腦程式…等；而且Gemini的各個模型應用以及NotebookLM，都帶來了新的服務方向。在負責任的AI 層次，SynthID浮水印的技術，以及在最新Pixel智慧手機上提供可以偵測詐騙電話的應用目前於美國推出，這些都是重要的負責任的AI工具。
AMD台灣商用業務處資深業務副總經理林建誠在演講時分享，AI浪潮來襲，AI創新正以前所未有的速度在各個領域加速發展。各種應用不斷演進，龐大訓練或推論模型、生成式AI的趨勢，對運算效能與開發效率有更高挑戰。如何採用更合理有效解決方案，加速產品化的時間，成為台灣產業與開發者重要的課題。由於AMD 能提供業界最完整的端到端AI運算產品組合，涵蓋AI技術堆疊的各個層面，從資料中心到邊緣運算，再到個人裝置。
基於近年來AI運算的趨勢和運算平台，林建誠也談到AMD如何運用技術優勢，開放的架構策略和開源生態系，致力於推動開放與高效能的AI平台和應用。運用企業用戶廣泛採用的x86 CP，GPU加速器、AI PC平台，軟體開源ROCm平台與多元的工具鏈，結合台灣的產業優勢，一起持續在全球AI產業取得重要地位，並提升產業附加價值，對台灣的AI市場、協助開發者和百工百業採用更適合符合經濟效益的平台，並快速部署與優化AI模型，不只立足台灣並放眼全世界。
Nvidia資深資料科學家劉冠良則是分享生成式人工智慧在實體世界的「大爆發」時代業已來臨。他提到，所謂Physical AI（物理AI），是指能理解並與物理世界互動的模型，此一模型正引領產業從傳統的規則式、靜態自動化，邁向智慧化、適應性強的自主系統。「這場革命將重新定義全球產業生態，影響高達50兆美元GDP的工業場域，從倉儲、工廠到運輸系統，甚至與我們並肩工作的機器人與自駕載具，都將因此變得更聰明、更高效。」劉冠良也介紹Nvidia與台灣龐大軟硬體及機器人合作夥伴生態，如何透過DGX、OVX、AGX三大產業AI平台，以及 GR00T（人形機器人基礎模型平台）與 Cosmos（實體智慧平台），共同推動產業自主化的下一波浪潮，開啟工業AI的新紀元。