連于慧 2025.11.13
Arm每年重頭戲AI領袖峰會「Arm Unlocked」巡迴亞洲各大新創城市後，壓軸場今日於台北登場，主題為【探索AI 運算的未來】。今年峰會有三大主題論壇：「消費性電子」、「邊緣AI」及「基礎設施」，其中，「邊緣AI」論壇場次的人潮滿滿，反映當今的應用與技術趨勢方向，邊緣AI不再邊緣，已走到舞台C位。
Arm台灣總裁黃曉剛表示：「台灣在AI浪潮中擁有領先的產業地位，從半導體設計到裝置製造，皆位居全球AI發展的核心。」他更進一步說：「2025 年對 Arm 而言是具指標意義的一年，推出多款以AI為核心的創新技術，從邊緣運算到行動裝置，全面加速智慧化轉型。」
Arm資深副總裁暨物聯網事業部總經理Paul Williamson也特別分享對於邊緣AI趨勢的觀察，指出AI已經進入我們的生活中，大幅改變使用者體驗，現在最為人熟知的AI服務是ChatGPT，未來的AI會更個人化，會有情境感知，像是生活助理幫忙做行程規劃。
Williamson被媒體詢問如何美國和中國兩大派系都在戮力發展AI，怎麼看雙方的AI競賽？ 根據他的觀察，美國很重視消費型裝置的人機互動介面，因此創新的速度非常快，而中國市場在AI領域則是更聚焦在工業自動化和智慧製造，而站在Arm的立場，Arm特別重視使用者和開發者對於AI新技術的體驗與觀感。
Arm也分享未來AI更快速地從雲端下放到邊緣端的過程中得五大驅動力道：
第一，降低延遲：很多在邊緣裝置與人的互動上，不可能仰賴等待雲端伺服器回應，需要即使處理，因此降低延遲成為關鍵。
第二，隱私的重要性大幅提升：很多邊緣裝置都有很多感測器和相機鏡頭，使用者會希望個人私密資訊不會被傳送到雲端，不會被傳到其他地方，因此需要在終端進行處理。
第三，能效：邊緣AI在終端裝置上運行，感測器和邊緣裝置的距離更近，可以大幅減少資料往返，使運算效率最佳化。
第四，成本：AI發展以來借助雲端快速擴張，但未來勢必要部分移到邊緣端來處理，運算成本不能全部讓雲端來承擔，部分要由邊緣端，也就是讓使用者負擔成本，讓AI有更好的續航力且更為普及化。
第五，韌性：不是每個地方都像是發達城市擁有穩定且高速的網路系統，為了讓邊緣裝置在網路不穩定的地區，或是離線也能獨立完成資料處理的任務，要確保AI服務隨時可用，這也是韌性的關鍵環節。
Williamson指出，根據第三方統計數據，到2030年以邊緣AI為基礎的SoC營收會達到1000億美元，整體邊緣AI基礎設施的投資將大幅增加，在2028年會成長超過60％。他強調，現在已經看到很多小模型的效率大幅提升，推理效率提升十倍，意即過去需要百億參數的模型，現在只需要十分之一的規模就可以擁有差不多的效能。
Arm在年初時發布首款Armv9架構物聯網處理器Cortex-A320，可以因應 Python、PyTorch等高階語言帶來的更大的運算需求，適合運行邊緣AI模型。Arm 也宣布將擴大 Arm Flexible Access 授權，讓更多小型新創企業能加速邊緣智慧裝置的開發，一起準備迎接即將來襲的邊緣AI巨浪。